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Conceptos base
El vocabulario del canvas: de qué está hecho un workflow y cómo se arma. Ver también la Sección 05 · Anatomía de un workflow.
Workflow
Una automatización completa: una cadena de nodos conectados que arranca con un trigger y ejecuta una secuencia de pasos hasta terminar. Es la unidad que armás y publicás en n8n.
Ver Sección 05 →Nodo (node)
La pieza mínima de un workflow: un bloque que hace una sola tarea (traer datos, transformarlos, mandarlos a otro lado).
Ver Sección 05 →Trigger
El nodo que arranca el workflow y le da los primeros datos. Puede ser manual, por horario, por webhook o por un evento de una app.
Ver Sección 05 →Nodo de acción
El nodo que hace el trabajo concreto después del trigger: consulta una API, transforma un texto, guarda un registro, manda un mensaje.
Ver Sección 05 →Sub-nodo
Un nodo que no funciona solo: se engancha a un nodo raíz para darle una capacidad extra, como el modelo, la memoria o las herramientas de un AI Agent.
Ver Sección 05 →Cluster node
El conjunto que forman un nodo raíz más sus sub-nodos, trabajando como una sola unidad. El AI Agent es el ejemplo más común.
Ver Sección 08 →Conexión
La línea que une dos nodos en el canvas y define el orden: quién le pasa datos a quién.
Ver Sección 05 →Canvas
El lienzo del editor de n8n donde arrastrás, conectás y configurás los nodos de tu workflow.
Ver Sección 04 →Ejecución (execution)
Una corrida completa de un workflow, de punta a punta. Cada vez que el trigger dispara, se crea una ejecución nueva que podés revisar después.
Ejecución manual vs. de producción
La manual la disparás vos con un clic mientras probás, y no respeta los datos fijados. La de producción corre sola —por webhook, horario o evento— y siempre usa datos reales.
Sticky note
Un post-it que pegás en el canvas para documentar el workflow: explicar decisiones, aclarar lógica o dejar instrucciones a quien lo mantenga después.
Ver Sección 05 →Error Trigger
Un trigger especial que dispara un workflow aparte cuando otro workflow falla. Sirve para avisar o loguear errores sin frenar el proceso principal.
Ver Sección 06 →Continue on Fail
Una opción de configuración de un nodo para que, si falla, el workflow siga corriendo en vez de detenerse.
Ver Sección 06 →Retry
Reintentar automáticamente un nodo que falló, un número de veces definido, antes de darlo por caído.
Ver Sección 06 →Sub-workflow
Un workflow que es llamado desde otro workflow (con el nodo Execute Workflow), como si fuera una función reutilizable.
Template
Un workflow ya armado, hecho por n8n o por la comunidad, que podés importar y adaptar en vez de partir de cero.
Datos e integraciones
Cómo viajan los datos dentro de un workflow y cómo n8n conversa con servicios externos.
Item
La unidad de dato que viaja entre nodos: un objeto con la info de un registro. Un nodo se ejecuta una vez por cada ítem que recibe.
Ver Sección 05 →JSON
El formato en el que n8n representa los datos: pares de clave y valor, anidables, fáciles de leer tanto para vos como para el código.
Ver Sección 05 →Datos binarios
Archivos que viajan junto a un ítem (una imagen, un PDF, un audio), separados de los campos JSON pero atados al mismo ítem.
Expresión
La forma de meter valores dinámicos en un campo de un nodo, con la sintaxis {{ }} y JavaScript por dentro. Por ejemplo, {{ $json.email }}.
Pinned data (datos fijados)
Congelar la salida de un nodo mientras desarrollás, para probar con datos predecibles sin repetir llamadas externas. En producción, n8n los ignora.
Ver Sección 05 →Credencial
Dónde n8n guarda, de forma cifrada, los datos de autenticación (API key, usuario y contraseña, token OAuth) para conectarse a un servicio externo.
Webhook
Un nodo trigger que expone una URL: cuando algo externo le hace una petición HTTP, el workflow arranca con esos datos como ítem inicial.
Ver Sección 05 →Polling
En vez de esperar un aviso, el nodo pregunta cada tanto ("¿hay algo nuevo?") a un servicio externo. Es la alternativa al webhook cuando el servicio no ofrece uno.
Cron / Schedule
Disparar un workflow según un horario fijo, con sintaxis cron o con la interfaz visual del Schedule Trigger: cada hora, todos los lunes, el primero del mes.
Ver Sección 05 →Nodo Code
El nodo donde escribís JavaScript (o Python) a mano para hacer algo que los nodos visuales no cubren.
Ver Sección 06 →HTTP Request
El nodo genérico para hablar con cualquier API que no tenga un nodo dedicado: armás la URL, el método, los headers y el cuerpo a mano.
Ver Sección 06 →API
La puerta programática que expone un servicio para que otros sistemas —como n8n— consulten sus datos o disparen acciones sin usar la interfaz web.
REST
El estilo más común de API: usa URLs y verbos HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) para representar acciones sobre recursos.
Rate limit
El límite que impone un servicio a la cantidad de pedidos que aceptás en un período. Superarlo devuelve error; hay que espaciar los pedidos o usar reintentos.
Paginación
Cuando una API devuelve resultados de a tandas (páginas) en vez de todo junto, y hay que pedir cada página hasta cubrir todo el listado.
OAuth
Un protocolo de autorización donde le das permiso a n8n de operar en tu nombre en otro servicio, sin compartir la contraseña directamente.
API key
Una clave secreta que identifica y autoriza a n8n frente a una API. Se guarda como credencial, nunca a la vista en el workflow.
IA y agentes
El vocabulario que se sumó cuando n8n pasó de automatizar pasos fijos a orquestar agentes de IA. Ver también la Sección 08 · IA y agentes y la Sección 09 · MCP.
AI Agent
Un cluster node que puede tomar decisiones y ejecutar tareas usando un modelo de lenguaje, con acceso a memoria y herramientas.
Ver Sección 08 →LLM
Large Language Model: el modelo de IA (GPT, Claude, Gemini…) entrenado para tareas de lenguaje natural —entender, generar y razonar sobre texto.
Ver Sección 08 →Chat Model
El sub-nodo que conecta el AI Agent con un LLM concreto (OpenAI, Anthropic, un modelo local…). Es el "cerebro" que enchufás.
Ver Sección 08 →Memory
El sub-nodo que le da al AI Agent contexto de la conversación anterior, para que no arranque de cero en cada mensaje.
Ver Sección 08 →Tool
Un sub-nodo que el AI Agent puede decidir usar: una API, otro workflow, una búsqueda. Es lo que le da "manos" además de lenguaje.
Ver Sección 08 →RAG
Retrieval-Augmented Generation: en vez de confiar solo en lo que el modelo aprendió, le pasás información externa relevante (buscada al momento) para que responda mejor.
Vector store
Una base de datos que guarda embeddings, pensada para buscar por parecido semántico en vez de por coincidencia exacta de texto.
Embedding
La representación numérica de un texto (un vector) que permite comparar qué tan parecidos son dos contenidos, aunque usen palabras distintas.
Prompt
El texto que le mandás al modelo: instrucciones, contexto y pregunta. De cómo lo escribís depende buena parte de la calidad de la respuesta.
Token
La unidad mínima de texto que procesa un LLM (aproximadamente una palabra o una parte de ella). Los proveedores cobran y limitan por tokens.
Alucinación
Cuando el modelo inventa datos, fuentes o hechos con total seguridad, sin que sean reales. Es uno de los riesgos centrales de trabajar con LLMs.
Ver Sección 08 →ReAct
Un patrón de razonamiento donde el agente alterna entre "pensar" (razonar el próximo paso) y "actuar" (usar una herramienta), en vez de responder todo de una.
MCP (Model Context Protocol)
Un protocolo abierto para que un modelo de IA se conecte a herramientas y fuentes de datos externas de forma estandarizada, sin integraciones a medida por cada combinación.
Ver Sección 09 →MCP Server Trigger
Convierte tu workflow de n8n en un servidor MCP: lo expone como herramienta para que cualquier cliente MCP (otro agente, otra app de IA) lo use.
Ver Sección 09 →MCP Client Tool
El nodo que deja que tu AI Agent de n8n consuma herramientas de un servidor MCP externo, como una herramienta más.
Ver Sección 09 →Evaluación (evals)
Etiquetar y organizar el historial de ejecuciones para compararlo contra corridas nuevas, y medir si un cambio mejoró o empeoró los resultados —clave cuando hay IA de por medio.
Ver Sección 08 →Prompt drift
Cuando el mismo prompt empieza a dar resultados distintos con el tiempo, porque el modelo cambió de versión o el contexto de la conversación se desvió.
LangChain
El framework de desarrollo de IA sobre el que está construida buena parte de los nodos de IA de n8n, para trabajar con LLMs, memoria y herramientas.
Multi-agente
Un diseño donde varios AI Agents, cada uno especializado, colaboran en una tarea en vez de pedirle todo a un agente único y generalista.
Ver Sección 08 →Orquestador
El agente (o workflow) que coordina a los demás: decide a quién delegar cada parte de la tarea en un esquema multi-agente.
Ver Sección 08 →Hosting y operación
Cómo se corre n8n en serio: dónde vive, cómo escala y qué edición conviene. Ver también la Sección 04 · n8n desde cero.
Queue mode
Un modo de ejecución donde las corridas de workflows se encolan y se reparten entre varios workers, en vez de correr todas en el mismo proceso. Pensado para volumen alto.
Worker
El proceso que efectivamente ejecuta los workflows en queue mode. Podés tener varios workers para repartir la carga.
Task runner
El proceso separado donde corre el código de los nodos Code, aislado del resto de n8n por seguridad y estabilidad.
Variable de entorno
Un valor de configuración (URLs, claves, flags) que le pasás a n8n desde afuera del workflow, típico en self-hosting.
Ver Sección 04 →Clave de cifrado
La clave con la que n8n cifra las credenciales guardadas. Si la perdés, perdés el acceso a esas credenciales: hay que respaldarla.
Self-hosting
Instalar y correr n8n en tu propia infraestructura (un servidor, una VM, Docker) en vez de usar n8n Cloud.
Ver Sección 04 →fair-code
El modelo de licencia de n8n: el código es visible y usable libremente en la mayoría de los casos, con algunas restricciones comerciales puntuales —ni open source puro, ni privativo.
n8n Cloud
La versión gestionada por n8n: no instalás nada, pagás una suscripción y ellos se encargan de la infraestructura.
Ver Sección 04 →Community Edition
La edición gratuita y self-hosted de n8n, con casi todas las funciones core, sin las features empresariales.
Ver Sección 04 →Enterprise
La edición paga con funciones extra pensadas para equipos: SSO, control de permisos, entornos separados, soporte, entre otras.
Este glosario es para consultar, no para leer de corrido. Si venís siguiendo la experiencia narrada, volvé al índice y seguí donde ibas — acá vas a encontrar cada término cuando lo necesites.